最近，DeepSeek在人工智能领域引发了不少关注。很多人觉得AI是一项高不可攀的技术，总是和复杂的神经网络、机器学习算法联系在一起，似乎只有依靠强大的服务器才能实现，普通人很难接触到。然而，在深入了解后，我发现DeepSeek的入门版本其实非常亲民，甚至可以用普通的笔记本电脑搭建起来。这让我产生了自己搭建一个本地AI服务的想法。以下就是我的搭建过程和使用体验。
DeepSeek笔记本电脑本地部署，我的配置：海尔笔记本电脑1900元买的配置比较拉胯吧，cpu：Intel(R) N100 800 MHz，内存16G，Win11系统，用的1.5b模型，提问的时候风扇呼呼呼转，配置太低太卡了没法用，还不能联网搜索，建议直接用：纳米AI搜索APP，上面有接入满血版DeepSeek更加好用！！文章源自千月工作室-https://blog.998w.cn/5429.html
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- 笔记本电脑软硬件配置确认
- 安装Ollama
- 安装DeepSeek模型，并开始对话
- 安装美化界面Chatbox
- 试用与感受。
DeepSeek笔记本电脑搭建软硬件配置确认。
首先要确认一下自己的笔记本电脑是否合适作为DeepSeek搭建的，经过一番了解需要确认以下几点。首先是硬件配置，如下列了deepseek最低配置和推荐配置。文章源自千月工作室-https://blog.998w.cn/5429.html
- 最低配置：Win10以上系统 CPU（支持 AVX2 指令集）+ 16GB 内存 + 30GB 存储。
- 推荐配置：NVIDIA GPU（RTX 3090 或更高）+ 32GB 内存 + 50GB 存储。
因为笔记本没有独显，看看最低配置是否符合，CPU是特别要求有AVX2指令集，这个是deepseek的硬性要求，需要借助一个工具CPU-Z来查看详细的CPU信息【一般新买的笔记本电脑都支持,老款或者旧点需要查看一下了】。文章源自千月工作室-https://blog.998w.cn/5429.html
CPU-Z的下载地址：https://download.cpuid.com/cpu-z/cpu-z_2.14-cn.zip，下载完成后安装打开查看如下图：文章源自千月工作室-https://blog.998w.cn/5429.html
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一，下载安装Ollama
1，从Ollama官方网站下载Ollama：https://ollama.com/，Ollama的官方网站的安装包也在Github上，下载速度很慢。可以从https://ollama.zhike.in/下载，使用github加速，链接如下(745M版本)：文章源自千月工作室-https://blog.998w.cn/5429.html
https://ghfast.top/https://github.com/ollama/ollama/releases/download/v0.5.7/OllamaSetup.exe文章源自千月工作室-https://blog.998w.cn/5429.html
2，安装Ollama文章源自千月工作室-https://blog.998w.cn/5429.html
1) 如果在windows下打开运行，会自动安装到C盘。
安装完成后，在命令提示符(运行-cmd命令)中输入以下命令： ollama --version 如果输出版本号（如 ollama version is 0.5.7）你安装的是啥版本就显示啥，则说明已安装成功。
二，安装DeepSeek模型
DeepSeek-R1有多个模型可选：
- 入门级：1.5b 版本，适合初步测试。即15亿参数，约1.1G，是DeepSeek训练的基础模型。
- 中端：7b 或 8b 版本，适合大多数消费级GPU。7b大约4.7G，8b大约4.9G，从测试得分看，8b还不如7b。
- 高性能：14b、32b 或 70b 版本，适合高端GPU 。
因为我笔记本比较便宜，我们来安装入门版本1.5b，体验一下，笔记本配置好的，或者台式带比较好的显卡，可以选择更高的版本。
在cmd命令行里面输入，我装的是1.5b
安装1.5b模型命令：ollama run deepseek-r1:1.5b
安装7b模型命令：ollama run deepseek-r1:7b
回车等待即可，安装好了会提示一个success，代表已经安装好了，下载的模型，会保存到：C:\Users\何\.ollama\models\blobs（每个人的用户名不一样哈）。
三，安装完成开始对话
自动完成后，出现success提示符，到这里就是安装完成了，很简单吧，接下来就可以和AI直接对话或者提问了。但是在cmd窗口不方便，也不美观，我们需要安装一个对话界面来提高使用便利性。
还有，你如果关闭了命令框后，可以进cmd后输入命令：ollama run deepseek-r1:1.5b。重新打开对话框。
安装前端美化界面Chatbox
Chatbox官方网站：https://chatboxai.app/en
Windows版下载链接：https://download.chatboxai.app/releases/Chatbox-1.9.8-Setup.exe
下载安装好 Chatbox 后，打开软件进行关键配置：
选择“使用自己的API Key或本地模型"，然后API 类型选择 “Ollama API”，然后保存即可。这一步能确保 Chatbox 与我们部署的 DeepSeek-R1 模型进行正确通信。
接口地址：默认http://127.0.0.1:11434 ，这个地址是 Ollama 服务的默认接口地址，通过它 Chatbox 可以连接到本地运行的 DeepSeek-R1 模型。
模型：选择 deepseek-r1:latest（因为本地只有一个下载的模型）。然后就可以愉快的聊天了。
三，实际运行
我的笔记本不是Nvidia的显卡，没有实现GPU的运算，不过速度也不错。想看看是用的CPU还是GPU，可以通过以下两个方法：
1，ctrl+alt+delete打开任务管理器，选则性能，然后提一个复杂点的问题，看CPU与GPU的负荷情况。
2，在cmd窗口，运行ollama ps，看使用的运算单元是不是GPU。
看起来还不错的样子，就是没有训练，回答的不太好，还需要补充更多的信息，把本地的deepseek教会，才能成为自己的AI助理，目前还没有深入使用，后续再分享。
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